Сбор семантического ядра сайта на заказ

SEO, PPC, Маркетплейсы

    • Работа под ключ c 5000 руб – от определения маркеров до составления результативных ключевых слов и разработки технических заданий на тексты
    • Специализация на сложных тематиках: производство, промышленные услуги, агрегаторы
    • Кластеризация по выдаче поисковых систем, ручная доводка ядра (погружение в бизнес заказчика)

Работа по договору

Без скрытых комиссий

Что дает составление семантического ядра для бизнеса и зачем используется?

  • Понимание целевой аудитории бизнеса

    Потребители по-разному ищут продукт, результативная семантика определяет все запросные точки контакта с платежеспособной целевой аудиторией. Пример: Запрос «Услуги электрика» может включать дешевые услуги, «электромонтажные работы» предполагает сегмент B2B с высокими чеками.

  • Экономия на поисковом продвижении и контекстной рекламе

    Выгоднее продвигать те запросы, где меньше конкуренция, чем тратить ресурсы на конкурентные кластеры.

  • Усиление компетенций бизнеса

    Семантика позволяет подчеркнуть конкурентные преимущества, выбрать запросы, которые раскрывают экспертность компании на рынке.

Семантическое ядро – это вид маркетингового исследования, которое позволяет определить, как платежеспособная целевая аудитория ищет бизнес в сети интернет. Оценка запросов, которые дают клиентов с высоким чеком по адекватной стоимости.

▼ ▼ ▼

Элементы семантического ядра: структура в MindMap-карте, фрагмент выгрузки статистики и внедрение (техническое задание на проектирование страницы)

Онлайн-калькулятор для оценки работ по SEO-оптимизации: от ядра до результата

Выберите число ключевых слов
Примечание: 500-1000 ключей - расчет стандартного ядра для коммерческих тематик
Техническое задание на точечную SEO-оптимизацию страницы определяется из расчета 500 ключей/10 ТЗ (включая обработку lsi). Для более точного расчета обращайтесь по контактам.
###
###
####
Скачать шаблон брифа вы можете здесь по ссылке
Отправить

Комплексное внедрение: ТЗ копирайтеру под ключ

Наш ключевой продукт в семантике – это технические задания на создание страниц. Поисковое продвижение – сложная услуга, требует взаимодействия разных специалистов (как минимум seo-специалиста и представителя клиента). Комплекс из SEO-аналитики и конкурентного анализа в виде расширенных тз-шек позволяет сделать этот процесс простым и результативным.

При заказе ТЗ клиент получает:

  • Комплекс услуг по SEO-оптимизации в виде плана для одной страницы

    • Семантическое ядро и LSI-фразы
    • Детальную структуру страницы с внедрением ключевым фраз
    • Заполненные технические данные (Мета-теги, рекомендации по сервисному наполнению страницы и т.д. Подробнее смотрите здесь)
  • Внутренний контроль процесса со стороны организации-клиента.

    Заказчик получает детальный план по оптимизации:

    • создает контент и размещает на странице своего сайта под контролем студии Конверт;
    • все данные от сайта остаются у заказчика (исключаются согласования по получению доступа);
    • организация-заказчик получает подробные рекомендации по улучшению страниц сайта, также в виде технических заданий.
  • Упрощение взаимодействия с копирайтерами

    Делегирование процессов взаимодействия с копирайтерами (поиск, отбор, проверка компетенций в теме, размещение заданий, проверка готовой работы, отправка на доработку, решение спорных вопросов и т.д. — кто хоть раз заказывал контент, тот осведомлен о этих моментах).

Техническое задание — это квинтэссенция всех элементов превосходной SEO-оптимизации в одном документе.

▼ ▼ ▼

Как происходит сбор результативной семантики: основные этапы с примерами

Ниже представлены основные итерации по сбору ядра, формированию структуры и проектированию страниц (нажимайте на иллюстрации для увеличения).

1. Заказчик заполняет бриф на семантическое ядро с указанием приоритетных запросов для сбора. В отличие от простого сбора ключей, мы рассматриваем семантику как часть маркетингового исследования. Потребители могут искать бизнес совсем не теми словами, как это представляется изначально.

2. На основе брифа происходит выполнение мозгового штурма и разработка MindMap-карты, включающей наглядное отражение будущей структуры семантики. Карта согласовывается с заказчиком на предмет несоответствующих направлений бизнеса и явных пропусков в структуре. Это позволяет не тратить ресурсы на направления, в которых бизнес не заинтересован и учесть важные кластеры.

3. Построенная структура MindMap карты позволяет отметить некоторые особенности тематики, которые также фиксируются в примечаниях к структуре. Например, представления менеджмента компании могут сужать тематику, наша задача – развернуть и найти максимум результативных запросов.

Этап 1

4. Черновая структура MindMap-карты преобразуется во входящие запросы для парсинга (сбора статистики по ключевым словам).

5. Выполнение сбора – входящие запросы «распарсиваются», то есть формируются варианты употребления запроса вглубь статистики поисковой системы (Яндекс.Вордстат, Google Keyword Planner). Для парсинга сразу обозначаем минус слова – все сочетания, которые точно не являются целевыми для клиента (своими руками, чертежи, как сделать и т.д.)

6. Коррекция первоначальной структуры ядра. Как правило, после процессов парсинга становится понятно, что часть запросов упущена и их нужно включить в структуру. Включаем, собираем статистику по упущенным.

В данном примере перед нами стояла задача собрать запросы по маске «из стеклопластика» для предприятия, занимающегося матричной формовкой (исключая пултрузию и намотку). В процессе коммуникаций с заказчиком мы выяснили, что матричная формовка позволяет делать сложные изделия произвольной формы. И, потребитель часто использует слово композитный как синоним слова стеклопластиковый. По этой причине во входные запросы мы включаем фразу композитный, которая была упущена при первоначальном анализе.

Этап 2

MindMap-карта и черновая структура

7. В результате парсинга с учетом минус-слов все равно обнаруживаем большое количество мусора. Тематика сложная, все предусмотреть сразу нельзя. Чистим ядро относительно ненужных запросов, выполняем съем частотности Вордстата и формируем черновую структуру сайта.

8. Выполняем кластеризацию по выдаче поисковых систем.

В тематике частотных запросов мало и инструменты KeyCollector, KeyAssort и т.д. не совсем верно формируют кластеры. Используем инструменты, чтобы правильно разнести запросы по группам. Периодически сравниваем выдачу в исследуемых кластерах. Мы специально заранее сняли частотность, чтобы ориентироваться на ее показатели в процессе разнесения запросов по группам.

Например, выдача показывает, что «композитный лоток» и «стеклопластиковый лоток» должны находиться в одном кластере. Если их не разнести – возникнут процессы «каннибализации» — 2 страницы по одной теме конкурируют и мешают друг другу расти в выдаче (похожая ситуация с рядом других кластеров).

9. Снимаем дополнительные показатели – анализ топа поисковой выдачи, конкурентность и ставки в Яндекс.Директ. Выполняем ручной контроль качества ядра –просматриваем на предмет несоответствий и мусорных запросов. Сомнительные элементы смотрим по выдаче. Ядро готово, дальше работаем над структурой и внедрением.

Из более чем семи тысяч фраз получилось 539 запросов. Методика работы предполагает выбор максимально полной семантики (статистика, сервисы, подсказки и т.д.). Это оправдано, так как даже 1 запрос в 2 месяца может принести производственному предприятию хорошего клиента.

Этап 3

Чистка нецелевых запросов

Кластеризация спорных запросов по выдаче

1. Корректируем черновую структуру сайта. Выполняем примерное формирование категорий и записей, которые туда могут быть отнесены. В результате получаем усложненную иерархию категорий, которая станет основой для внедрения на сайт.

2. На основе проведенного ранее конкурентного анализа (MindMap, Парсинг, Черновая структура, SERP) отмечаем низкий уровень проработки структуры в тематике. Конкуренты не используют категории в качестве посадочных страниц. Это, определенно, является точкой роста.

3. Разрабатываем отдельный файл Excel для схемы категорий относительно уровня вложенности. Каждый уровень отделяем нижестоящей ячейкой-«лесенкой». Для наглядности, каждая категория снабжена группой и ключевыми запросами, которые ее образовали.

Этап 1

Модель иерархии категорий и конечный вид фрагмента структуры сайта

4. Проводим конкурентный анализ уровней вложенности и общей структуры в тематике. Важно определить, какой интент соответствует категории, а какой отдельной странице. Так в ходе сбора ядра мы определили, что некоторые запросы с приставкой «производство» возможно использовать в качестве категории.

5. Используем данные выдачи SERP и формируем:

  • Название категории в общей структуре сайта для хлебных крошек;
  • H1 на странице описания категории, мета-теги Title и Description;

Таким образом, получаем уникальные заголовки для отдельных мета-тегов и сокращенное название для Хлебных крошек. Часто оптимизаторы с этим не заморачиваются, но, по-нашему мнению, уникальность каждого элемента имеет значение.

6. Используем технологию тегирования и предлагаем вариант наполнения категории производственными услугами. Например, категорию Емкости наполняем записями: Ванны, Баки и композитные чаши.

Этап 2

Наполнение категорий записями (тегирование)

1. Семантическое ядро – это основная часть архитектуры страницы. Если взять неконкурентный кластер и написать по нему статью – уже будет какой-то топ в выдаче. Но, основная задача вывести на первые позиции. Если тематика наводнена объявлениями контекстной рекламы, все что ниже пятой позиции в выдаче трафика не дает. Чтобы получить топ 1-5 – следует выбирать неконкурентные ключевые слова, при этом структура страницы должна быть лучше (или как минимум не хуже) сайтов уже представленных в выдаче.

Проблема промышленных тематик — сложность производимых товаров, работ, услуг и для простоты внедрения заказчику передается полная аналитика по текстовым факторам — расширенные технические задания копирайтеру (тексты пишут специалисты заказчика). Первоначально так и было сделано, но затем была подобрана команда из копирайтеров, которые писали тексты

2. Применяем методику текстового анализа. Исследуем мета-теги страницы, структуру, вхождения ключевых запросов в тело страницы и интерфейс, выделяем существенные особенности и недостатки конкурентов из топ 20 выдачи. На данном этапе важно понять, какие текстовые факторы конкуренты не используют. Например, сразу можно отметить:

  • отсутствие интерфейсных вхождений — большинство используют ключи в теле текста, не затрагивая интерактивные блоки, элементы меню и графические элементы);
  • иллюстрации из фотостоков — оригинальные фотографии имеют большую ценность — показывают производство, производственную услугу перед потребителем в реальном виде;
  • непроработанность коммерческих факторов — страница контактов/о компании, проблема с ценой (компании такого вида предоставляют производственные услуги, поэтому важно не скрывать цену, а уточнить ее границы или аргументированно предложить расчет) и другие факторы.

К примеру, текстовый анализ позволяет понять, какая страница должна соответствовать топу. Запрос «композитные лотки», приоритетные страницы по кластеру — это категории. Встречаются в топе в 77%, 65%, 53 и т.д. раз. Делаем вывод, что без ассортимента в 7-15 позиций такая страница в топ выдачи Яндекса не зайдет. Соответственно, бизнес должен ориентироваться на более низкоконкурентный (и низкочастотный) запрос, отвечающий интенту (например, «изготовление композитных лотков» либо формировать искусственную категорию), что соответствует специфике бизнеса.

3. Собираем LSI-запросы. Страница должна быть максимально соответствующей-релевантной ключу. Чтобы этого достичь, собираем семантически связанные фразы на основе подсказок поисковых систем, похожих запросов, выдачи по картинкам. Добавляем использование сервисов, которые позволяют оценить тематику и получаем список LSI-фраз.

Этап 1

Анализ сниппетов

Анализ структуры

Анализ соответствия типа страницы топ 10 выдачи поисковых систем

Анализ и сбор LSI-выражений на основе текстового анализатора

4. Формируем расширенное техническое задание копирайтеру. Описываем структуру заголовков с ключевыми словами, подробные пояснения автору текста, указываем точные вхождения основного запроса и наличие LSI-выражений.

5. Пишем мета-теги Title и Description. Особенность расширенных технических заданий – по ним напишет качественный текст даже не профи-копирайтер (например, PR-специалист, сотрудник компании). Расставляем ссылки внутренней перелинковки внутри записей. В формате «вставить анкор в первые 2/3 текста в рекомендательном формате (ссылки)». Это позволяет копирайтеру-автору текста сразу вписать ссылку в документ.

6. Продвинутая докрутка текстовых факторов. Описанных выше действий уже достаточно для того, чтобы статья вышла в ТОП и заняла позиции в низко-средне конкурентной выдаче. Но, иногда стоит сделать еще лучше.

В данной тематике выполнили:

  • устное анкетирование руководителя организации по проблемам часто задаваемых вопросов клиентов и вынесли их в отдельный блок. Важно отметить, что ответы на вопросы давались языком целевой аудитории. Данный блок собирает дополнительный НЧ-трафик, и посетители сайта его реально читают. Например, мы подробно объяснили, чем композитные материалы отличаются от других видов полимеров и почему стеклопластик – это дорого, но выгоднее чем сталь и алюминий для промышленных конструкций.
  • разработку смысловых блоков внимания на наиболее конкурентных и частотных страницах. Чтобы усилить воздействие на текстовые факторы, дополнительно раскрыли аспекты производства изделий (Например, на странице мастер-моделей рассмотрели специфику изготовления крупногабаритной оснастки методом сечений). Это позволило усилить структуру текстов и получить повышение позиций по ключевому запросу.
Этап 2

Структурированный план страницы (ТЗ копирайтеру)

Семантическое ядро

1. Заказчик заполняет бриф на семантическое ядро с указанием приоритетных запросов для сбора. В отличие от простого сбора ключей, мы рассматриваем семантику как часть маркетингового исследования. Потребители могут искать бизнес совсем не теми словами, как это представляется изначально.

2. На основе брифа происходит выполнение мозгового штурма и разработка MindMap-карты, включающей наглядное отражение будущей структуры семантики. Карта согласовывается с заказчиком на предмет несоответствующих направлений бизнеса и явных пропусков в структуре. Это позволяет не тратить ресурсы на направления, в которых бизнес не заинтересован и учесть важные кластеры.

3. Построенная структура MindMap карты позволяет отметить некоторые особенности тематики, которые также фиксируются в примечаниях к структуре. Например, представления менеджмента компании могут сужать тематику, наша задача – развернуть и найти максимум результативных запросов.

Этап 1

4. Черновая структура MindMap-карты преобразуется во входящие запросы для парсинга (сбора статистики по ключевым словам).

5. Выполнение сбора – входящие запросы «распарсиваются», то есть формируются варианты употребления запроса вглубь статистики поисковой системы (Яндекс.Вордстат, Google Keyword Planner). Для парсинга сразу обозначаем минус слова – все сочетания, которые точно не являются целевыми для клиента (своими руками, чертежи, как сделать и т.д.)

6. Коррекция первоначальной структуры ядра. Как правило, после процессов парсинга становится понятно, что часть запросов упущена и их нужно включить в структуру. Включаем, собираем статистику по упущенным.

В данном примере перед нами стояла задача собрать запросы по маске «из стеклопластика» для предприятия, занимающегося матричной формовкой (исключая пултрузию и намотку). В процессе коммуникаций с заказчиком мы выяснили, что матричная формовка позволяет делать сложные изделия произвольной формы. И, потребитель часто использует слово композитный как синоним слова стеклопластиковый. По этой причине во входные запросы мы включаем фразу композитный, которая была упущена при первоначальном анализе.

Этап 2

MindMap-карта и черновая структура

7. В результате парсинга с учетом минус-слов все равно обнаруживаем большое количество мусора. Тематика сложная, все предусмотреть сразу нельзя. Чистим ядро относительно ненужных запросов, выполняем съем частотности Вордстата и формируем черновую структуру сайта.

8. Выполняем кластеризацию по выдаче поисковых систем.

В тематике частотных запросов мало и инструменты KeyCollector, KeyAssort и т.д. не совсем верно формируют кластеры. Используем инструменты, чтобы правильно разнести запросы по группам. Периодически сравниваем выдачу в исследуемых кластерах. Мы специально заранее сняли частотность, чтобы ориентироваться на ее показатели в процессе разнесения запросов по группам.

Например, выдача показывает, что «композитный лоток» и «стеклопластиковый лоток» должны находиться в одном кластере. Если их не разнести – возникнут процессы «каннибализации» — 2 страницы по одной теме конкурируют и мешают друг другу расти в выдаче (похожая ситуация с рядом других кластеров).

9. Снимаем дополнительные показатели – анализ топа поисковой выдачи, конкурентность и ставки в Яндекс.Директ. Выполняем ручной контроль качества ядра –просматриваем на предмет несоответствий и мусорных запросов. Сомнительные элементы смотрим по выдаче. Ядро готово, дальше работаем над структурой и внедрением.

Из более чем семи тысяч фраз получилось 539 запросов. Методика работы предполагает выбор максимально полной семантики (статистика, сервисы, подсказки и т.д.). Это оправдано, так как даже 1 запрос в 2 месяца может принести производственному предприятию хорошего клиента.

Этап 3

Чистка нецелевых запросов

Кластеризация спорных запросов по выдаче

Структура сайта

1. Корректируем черновую структуру сайта. Выполняем примерное формирование категорий и записей, которые туда могут быть отнесены. В результате получаем усложненную иерархию категорий, которая станет основой для внедрения на сайт.

2. На основе проведенного ранее конкурентного анализа (MindMap, Парсинг, Черновая структура, SERP) отмечаем низкий уровень проработки структуры в тематике. Конкуренты не используют категории в качестве посадочных страниц. Это, определенно, является точкой роста.

3. Разрабатываем отдельный файл Excel для схемы категорий относительно уровня вложенности. Каждый уровень отделяем нижестоящей ячейкой-«лесенкой». Для наглядности, каждая категория снабжена группой и ключевыми запросами, которые ее образовали.

Этап 1

Модель иерархии категорий и конечный вид фрагмента структуры сайта

4. Проводим конкурентный анализ уровней вложенности и общей структуры в тематике. Важно определить, какой интент соответствует категории, а какой отдельной странице. Так в ходе сбора ядра мы определили, что некоторые запросы с приставкой «производство» возможно использовать в качестве категории.

5. Используем данные выдачи SERP и формируем:

  • Название категории в общей структуре сайта для хлебных крошек;
  • H1 на странице описания категории, мета-теги Title и Description;

Таким образом, получаем уникальные заголовки для отдельных мета-тегов и сокращенное название для Хлебных крошек. Часто оптимизаторы с этим не заморачиваются, но, по-нашему мнению, уникальность каждого элемента имеет значение.

6. Используем технологию тегирования и предлагаем вариант наполнения категории производственными услугами. Например, категорию Емкости наполняем записями: Ванны, Баки и композитные чаши.

Этап 2

Наполнение категорий записями (тегирование)

Внедрение семантики на страницы

1. Семантическое ядро – это основная часть архитектуры страницы. Если взять неконкурентный кластер и написать по нему статью – уже будет какой-то топ в выдаче. Но, основная задача вывести на первые позиции. Если тематика наводнена объявлениями контекстной рекламы, все что ниже пятой позиции в выдаче трафика не дает. Чтобы получить топ 1-5 – следует выбирать неконкурентные ключевые слова, при этом структура страницы должна быть лучше (или как минимум не хуже) сайтов уже представленных в выдаче.

Проблема промышленных тематик — сложность производимых товаров, работ, услуг и для простоты внедрения заказчику передается полная аналитика по текстовым факторам — расширенные технические задания копирайтеру (тексты пишут специалисты заказчика). Первоначально так и было сделано, но затем была подобрана команда из копирайтеров, которые писали тексты

2. Применяем методику текстового анализа. Исследуем мета-теги страницы, структуру, вхождения ключевых запросов в тело страницы и интерфейс, выделяем существенные особенности и недостатки конкурентов из топ 20 выдачи. На данном этапе важно понять, какие текстовые факторы конкуренты не используют. Например, сразу можно отметить:

  • отсутствие интерфейсных вхождений — большинство используют ключи в теле текста, не затрагивая интерактивные блоки, элементы меню и графические элементы);
  • иллюстрации из фотостоков — оригинальные фотографии имеют большую ценность — показывают производство, производственную услугу перед потребителем в реальном виде;
  • непроработанность коммерческих факторов — страница контактов/о компании, проблема с ценой (компании такого вида предоставляют производственные услуги, поэтому важно не скрывать цену, а уточнить ее границы или аргументированно предложить расчет) и другие факторы.

К примеру, текстовый анализ позволяет понять, какая страница должна соответствовать топу. Запрос «композитные лотки», приоритетные страницы по кластеру — это категории. Встречаются в топе в 77%, 65%, 53 и т.д. раз. Делаем вывод, что без ассортимента в 7-15 позиций такая страница в топ выдачи Яндекса не зайдет. Соответственно, бизнес должен ориентироваться на более низкоконкурентный (и низкочастотный) запрос, отвечающий интенту (например, «изготовление композитных лотков» либо формировать искусственную категорию), что соответствует специфике бизнеса.

3. Собираем LSI-запросы. Страница должна быть максимально соответствующей-релевантной ключу. Чтобы этого достичь, собираем семантически связанные фразы на основе подсказок поисковых систем, похожих запросов, выдачи по картинкам. Добавляем использование сервисов, которые позволяют оценить тематику и получаем список LSI-фраз.

Этап 1

Анализ сниппетов

Анализ структуры

Анализ соответствия типа страницы топ 10 выдачи поисковых систем

Анализ и сбор LSI-выражений на основе текстового анализатора

4. Формируем расширенное техническое задание копирайтеру. Описываем структуру заголовков с ключевыми словами, подробные пояснения автору текста, указываем точные вхождения основного запроса и наличие LSI-выражений.

5. Пишем мета-теги Title и Description. Особенность расширенных технических заданий – по ним напишет качественный текст даже не профи-копирайтер (например, PR-специалист, сотрудник компании). Расставляем ссылки внутренней перелинковки внутри записей. В формате «вставить анкор в первые 2/3 текста в рекомендательном формате (ссылки)». Это позволяет копирайтеру-автору текста сразу вписать ссылку в документ.

6. Продвинутая докрутка текстовых факторов. Описанных выше действий уже достаточно для того, чтобы статья вышла в ТОП и заняла позиции в низко-средне конкурентной выдаче. Но, иногда стоит сделать еще лучше.

В данной тематике выполнили:

  • устное анкетирование руководителя организации по проблемам часто задаваемых вопросов клиентов и вынесли их в отдельный блок. Важно отметить, что ответы на вопросы давались языком целевой аудитории. Данный блок собирает дополнительный НЧ-трафик, и посетители сайта его реально читают. Например, мы подробно объяснили, чем композитные материалы отличаются от других видов полимеров и почему стеклопластик – это дорого, но выгоднее чем сталь и алюминий для промышленных конструкций.
  • разработку смысловых блоков внимания на наиболее конкурентных и частотных страницах. Чтобы усилить воздействие на текстовые факторы, дополнительно раскрыли аспекты производства изделий (Например, на странице мастер-моделей рассмотрели специфику изготовления крупногабаритной оснастки методом сечений). Это позволило усилить структуру текстов и получить повышение позиций по ключевому запросу.
Этап 2

Структурированный план страницы (ТЗ копирайтеру)

Готовый пример

Как выглядит семантическое ядро смотрите по ссылке. Включает ручную кластеризацию по топу выдачи поисковой системы с частотностью, а также прогнозные значения посещаемости и конкуренции.

Пример структуры кластера, выгрузки данных поисковой выдачи (SERP, Директ) и справки для представителей бизнеса по проведенному SEO-исследованию (виды и подробная расшифровка значений исследуемых данных)

Особенности подхода:

1) Современная статистика Вордстат и других источников не отображает все запросы. Методика учитывает точную частотность, прогнозируется пессимистичный сценарий роста.

2) На практике, оптимизированная страница собирает больше трафика, поскольку начинает ранжироваться по низкочастотным и микро низкочастотным запросам.

Например, клиента может дать фраза «изготовление объемных конструкций из стеклопластика методом матричного формования». Запрос из 8 слов, в статистике и в семантике его нет, но запрос был набран в поисковой выдаче и дал звонок клиента.

Такой эффект достигается за счет использования сторонних источников семантики и текстового анализа (заголовки структуры, вхождения текстового и интерфейсного вида и другие факторы) проектируемой страницы. Фактически, страница с высоким уровнем релевантности ранжируется по дополнительным вхождениям, которые отчасти формирует пользователь.

Тарифы и основные услуги в области семантического проектирования страниц

Составление семантического ядра от 5000 р

  1. Построение MindMap-карты общей структуры входящих запросов семантического ядра
  2. Сбор, чистка, кластеризация и оценка конкурентности ключевых слов
  3. Определение сложности продвижения ключевых запросов
  4. Прогноз посещаемости по нижней границе на основе данных Яндекс.Вордстат
  5. Выгрузка в удобном формате с навигацией по кластерам

Объем услуги: 500 ключевых слов.

Сбор семантики по приоритетным направлениям заказчика

Ядро и структура сайта от 35000 р

  1. Все элементы семантического ядра
  2. Исследование структуры конкурентов на основе SERP (выдачи поисковых систем)
  3. Составление аналитической записки по особенностям структуры (преобладающий формат контента, особенности коммерческих факторов и интента пользователей, структура основных страниц)
  4. Разработка структуры сайта
  5. Распределение ключевых слов по структуре сайта
  6. Разработка мета-тегов для категорий (Title, Description)
  7. Оценка стоимости внедрения семантики (количество статей, стоимость написания и размещения)

Объем услуги: 500 ключевых слов + подробная структура проектируемого ресурса

Сбор семантики по приоритетным направлениям заказчика, комплексное исследование тематики и формирование оптимальной структуры сайта

Техническое задание на контент: от 1500 р

  1. Текстовый анализ конкурентов по тематике страницы (общий вид страниц, особенности структуры, требования к наличию сервисных элементов — калькуляторы, интерактивные элементы и т.д.)
  2. Составление семантического ядра с учетом LSI-выражений на основе точечной аналитики (для основных ключей количество вхождений определяется в точном численном виде)
  3. Определение оптимального объема статьи с учетом общего количества знаков
  4. Разработка структуры страницы — определение заголовков, подзаголовков и учет нюансов тематики (подсказки копирайтеру при написании текста)
  5. Составление метатегов Title, Description, H1 с учетом максимального охвата тематики (читабельные, кликабельные, оптимальные по длине и вхождениям ключей без переспама)
  6. Сбор источников для копирайтера/автора контента (при необходимости с указаниями, какие элементы источника рекомендуется интегрировать в описываемый пункт структуры)

Объем услуги: ТЗ на 1 статью

Выполнение комплекса работ по поисковой оптимизации для 1 страницы сайта под ключ

Дополнительные услуги

Как выглядит результативная семантика: особенности прогнозирования трафика

Итоговое семантическое ядро формируется в виде таблицы MS Excel и включает следующие элементы:

  • Название запросной группы (кластера) – это укрупненное наименование товара/услуги, которую ищет потребитель.
  • Запросы – это ключевые фразы, которые описывают потребность целевой аудитории. Запросы, соответствующие группе, располагаются на одной странице сайта.
  • Частотность запросов – это количественная оценка обращений целевой аудитории по отдельной фразе. Позволяет понять, сколько раз в месяц потребитель набирает запрос в поисковую выдачу.

Частотность оценивается в трех категориях:

Тип частотности Общая: услуги бухгалтера Фразовая: «услуги бухгалтера» Точная: «!услуги !бухгалтера»
Свойство Включает запросы, содержащие избранную фразу. Например, сюда относятся показы с учетом различных расширений запросов. Включает запросы, содержащие только указанную фразу с учетом различных словоформ. Фиксирует словоформу запроса.
Пример Услуги бухгалтера включает: услуги главного бухгалтера, услуги бухгалтера для ип, услуги бухгалтера для ооо «услуги бухгалтера», «услуги бухгалтеров» и т.д. Статистика только по фразе «услуги бухгалтера»
  • Прогноз посещаемости – это произведение точной частоты запроса на показатели CTR в выдаче. Статистика показывает, что среднее CTR из выдачи по топ 1-5 колеблется от 21 % до 1%.

Для менеджмента важно получать прогноз трафика продвигаемой страницы, по этой причине мы предоставляем минимальный объем трафика, который наберет страница (помня о влиянии таких факторов как непостоянность позиций, персонализированность выдачи, Яндекс.Бандит для новых сайтов, поведенческие факторы и т.д.)

Первый пример: Методика показывает прогноз в 41 посетитель/месяц. Реальный факт после продвижения: 53 посетителя/месяц при позициях страницы в Яндексе: топ 1 в регионе, топ 12 в РФ, в Google топ 3 в регионе, топ 17 в РФ.

Второй пример: Методика показывает прогноз в 7 посетителей/месяц. Реальный факт после продвижения: 67 посетителей/месяц при позициях страницы в Яндексе: топ 3 в регионе, топ 10 в РФ, в Google топ 1 в регионе, топ 3 в РФ.

Учитывая вероятностный характер позиций — мы рекомендуем внедрять максимально возможное количество страниц без каннибализации (конкуренции страниц между собой). Особенно это актуально в промышленных тематиках, где 1 звонок может принести несколько миллионов рублей продажами.

Разница в прогнозах второго примера достигнута за счет подтягивания дополнительных запросов и высокой позиции по выдаче Российской Федерации в поисковой системе Google (а также того факта, что на момент продвижения контекстной рекламы в Гугле по этому запросу не было).

Особенности кластеризации ключевых слов

Кластеризация – это разбиение ключевых слов на группы (кластеры) по входящему интенту (намерению), схожести поисковой выдачи и интересам пользователей поисковых систем. Кластеризация в интернет-маркетинге является адаптацией метода статистического анализа и является важной по следующим причинам:

Назначение и функции: отличия в сборе для нового и существующего проекта

Проектирование страницы осуществляется в соответствии с последними трендами оптимизации:

  • Актуальный анализ конкурентов;
  • исследование особенностей интента пользователей в тематике;
  • аналитика, сбор ядра, разработка структуры, создание тз-шек и контента

Сбор с нуля позволяет сделать идеальную структуру, соответствующую методике семантического проектирования страниц

Проблема существующий сайтов заключается в адаптации к изменениям. Старая структура уже имеет трафик (часто значительный) и основная задача не навредить. В этом случае выполняется:

Выгрузка всей существующей семантики;

  1. текстовый анализ существующих кластеров (соответствуют ли страницы современным требованиям топа);
  2. исследование упущенных кластеров (сбор ся и внедрение новых страниц);
  3. разработка проекта исправлений для существующих и новых кластеров (технические, текстовые, структурные и т.д.).
Новый сайт

Проектирование страницы осуществляется в соответствии с последними трендами оптимизации:

  • Актуальный анализ конкурентов;
  • исследование особенностей интента пользователей в тематике;
  • аналитика, сбор ядра, разработка структуры, создание тз-шек и контента

Сбор с нуля позволяет сделать идеальную структуру, соответствующую методике семантического проектирования страниц

Существующий сайт

Проблема существующий сайтов заключается в адаптации к изменениям. Старая структура уже имеет трафик (часто значительный) и основная задача не навредить. В этом случае выполняется:

Выгрузка всей существующей семантики;

  1. текстовый анализ существующих кластеров (соответствуют ли страницы современным требованиям топа);
  2. исследование упущенных кластеров (сбор ся и внедрение новых страниц);
  3. разработка проекта исправлений для существующих и новых кластеров (технические, текстовые, структурные и т.д.).

Отправить заявку на составление семантического ядра

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.
Заполните поле
Заполните поле
Выберите значение
Выберите значение
Выберите значение

FAQ: Вопросы и ответы по семантическому проектированию

Качественное техническое задание. Постарайтесь заполнить бриф на ядро наиболее подробно, указать ключевые направления бизнеса и варианты запросов, которые описывают целевую аудиторию. Чем точнее заполнено техническое задание, тем больше дополнительных кластеров будет собрано. Какую информацию следует обязательно предоставить:

  1. Регион деятельности – регионы, города, страны (Пример: г. Челябинск, г. Москва, вся Россия)
  2. Список ключевых запросов, которые характеризуют бизнес (Пример: услуги сантехника). Основа семантического ядра. В этой граве стоит указать ключевые запросы, на которые стоит обязательно обращать внимание и делать упор в сборе.
  3. Стоп-слова – список ключевых запросов, которые нельзя брать при сборе
  4. Продвигаемый сайт (если он есть)
  5. Перечень прямых конкурентов – 5-10 единиц (можно больше). Если это возможно, стоит указывать какие разделы конкурентов представляют интерес для вашего бизнеса

Записывайтесь на созвон в Skype, Ms Teams, Zoom или мессенджерах. Заполним бриф вместе с Вами в процессе консультации.